オンライン開催 第3回「データ駆動科学の信頼性・保全性解析への適用」

ものづくり企業にとって、市場に送り出す製品の信頼性は、企業の競争力のベースとなるものであり、設計段階で信頼性をつくり込み、故障を未然に防止（予防保全）することは、極めて重要なことです。一方、今日、産業と学術の様々な分野で膨大なデータの迅速で高精度な処理、可視化、理論考察等のためにデータ駆動科学の活用が不可欠となってきています。本連続講座では、データ駆動科学の裾野拡大も視野に、信頼性・保全性解析の基礎とベイズ推定に基づく信頼性のつくり込みについて、わかりやすく講義頂きます。